Javascript图像处理—虚拟边缘介绍及使用方法

前言

  上一篇文章,我们来给矩阵添加一些常用方法,这篇文章将讲解图像的虚拟边缘。

  虚拟边缘

  虚拟边缘就是按照一定映射关系,给图像添加边缘。

  那么虚拟边缘有什么用呢?比如可以很容易做一个倒影的效果:

Javascript图像处理—虚拟边缘介绍及使用方法

  当然这只是附带效果了,虚拟边缘主要用在图像卷积运算(例如平滑操作)时候,由于卷积运算的特点,需要将图片扩大才能对边角进行卷积运算,这时候就需要对图片进行预处理,添加虚拟边缘。

  说白了,就是在一些图片处理前进行预处理。

  边缘类型

  这里参考OpenCV相关文档的边缘描述:

  

复制代码 代码如下:

  /*

  Various border types, image boundaries are denoted with '|'

  * BORDER_REPLICATE: aaaaaa|abcdefgh|hhhhhhh

  * BORDER_REFLECT: fedcba|abcdefgh|hgfedcb

  * BORDER_REFLECT_101: gfedcb|abcdefgh|gfedcba

  * BORDER_WRAP: cdefgh|abcdefgh|abcdefg

  * BORDER_CONSTANT: iiiiii|abcdefgh|iiiiiii with some specified 'i'

  */

  举个例子BODER_REFLECT就是对于某一行或某一列像素点:

  abcdefgh

  其左的虚拟边缘对应为fedcba,右边对应为hgfedcb,也就是反射映射。上图就是通过对图片底部进行添加BORDER_REFLECT类型的虚拟边缘得到的。

  而BORDER_CONSTANT则是所有边缘都是固定值i。

  实现

  因为BORDER_CONSTANT比较特殊,所以和其他类型分开处理。

  

复制代码 代码如下:

  function copyMakeBorder(__src, __top, __left, __bottom, __right, __borderType, __value){

  if(__src.type != "CV_RGBA"){

  console.error("不支持类型!");

  }

  if(__borderType === CV_BORDER_CONSTANT){

  return copyMakeConstBorder_8U(__src, __top, __left, __bottom, __right, __value);

  }else{

  return copyMakeBorder_8U(__src, __top, __left, __bottom, __right, __borderType);

  }

  };

  这个函数接受一个输入矩阵src,每个方向要添加的像素大小top,left,bottom,right,边缘的类型borderType,还有一个数组value,即如果是常数边缘时候添加的常数值。

  然后我们引入一个边缘的映射关系函数borderInterpolate。

  

复制代码 代码如下:

  function borderInterpolate(__p, __len, __borderType){

  if(__p < 0 || __p >= __len){

  switch(__borderType){

  case CV_BORDER_REPLICATE:

  __p = __p < 0 ? 0 : __len - 1;

  break;

  case CV_BORDER_REFLECT:

  case CV_BORDER_REFLECT_101:

  var delta = __borderType == CV_BORDER_REFLECT_101;

  if(__len == 1)

  return 0;

  do{

  if(__p < 0)

  __p = -__p - 1 + delta;

  else

  __p = __len - 1 - (__p - __len) - delta;

  }while(__p < 0 || __p >= __len)

  break;

  case CV_BORDER_WRAP:

  if(__p < 0)

  __p -= ((__p - __len + 1) / __len) * __len;

  if(__p >= __len)

  __p %= __len;

  break;

  case CV_BORDER_CONSTANT:

  __p = -1;

  default:

  error(arguments.callee, UNSPPORT_BORDER_TYPE/* {line} */);

  }

  }

  return __p;

  };

  这个函数的意义是对于原长度为len的某一行或者某一列的虚拟像素点p(p一般是负数或者大于或等于该行原长度的数,负数则表示该行左边的像素点,大于或等于原长度则表示是右边的像素点),映射成这一行的哪一个像素点。我们拿CV_BORDER_REPLICATE分析一下,其表达式是:

  __p = __p < 0 ? 0 : __len - 1;

  也就是说p为负数时(也就是左边)的时候映射为0,否则映射成len - 1。

  然后我们来实现copyMakeBorder_8U函数:

  

复制代码 代码如下:

  function copyMakeBorder_8U(__src, __top, __left, __bottom, __right, __borderType){

  var i, j;

  var width = __src.col,

  height = __src.row;

  var top = __top,

  left = __left || __top,

  right = __right || left,

  bottom = __bottom || top,

  dstWidth = width + left + right,

  dstHeight = height + top + bottom,

  borderType = borderType || CV_BORDER_REFLECT;

  var buffer = new ArrayBuffer(dstHeight * dstWidth * 4),

  tab = new Uint32Array(left + right);

  for(i = 0; i < left; i++){

  tab[i] = borderInterpolate(i - left, width, __borderType);

  }

  for(i = 0; i < right; i++){

  tab[i + left] = borderInterpolate(width + i, width, __borderType);

  }

  var tempArray, data;

  for(i = 0; i < height; i++){

  tempArray = new Uint32Array(buffer, (i + top) * dstWidth * 4, dstWidth);

  data = new Uint32Array(__src.buffer, i * width * 4, width);

  for(j = 0; j < left; j++)

  tempArray[j] = data[tab[j]];

  for(j = 0; j < right; j++)

  tempArray[j + width + left] = data[tab[j + left]];

  tempArray.set(data, left);

  }

  var allArray = new Uint32Array(buffer);

  for(i = 0; i < top; i++){

  j = borderInterpolate(i - top, height, __borderType);

  tempArray = new Uint32Array(buffer, i * dstWidth * 4, dstWidth);

  tempArray.set(allArray.subarray((j + top) * dstWidth, (j + top + 1) * dstWidth));

  }

  for(i = 0; i < bottom; i++){

  j = borderInterpolate(i + height, height, __borderType);

  tempArray = new Uint32Array(buffer, (i + top + height) * dstWidth * 4, dstWidth);

  tempArray.set(allArray.subarray((j + top) * dstWidth, (j + top + 1) * dstWidth));

  }

  return new Mat(dstHeight, dstWidth, new Uint8ClampedArray(buffer));

  }

  这里需要解释下,边缘的复制顺序是:先对每行的左右进行扩展,然后在此基础上进行上下扩展,如图所示。

Javascript图像处理—虚拟边缘介绍及使用方法

  然后我们根据ArrayBuffer的性质,将数据转成无符号32位整数来操作,这样每个操作单位就对应了每个像素点了。什么意思?

  比如对于某个像素点:RGBA,由于某个通道是用无符号8为整数来存储的,所以实际上一个像素点则对应了32位的存储大小,由于ArrayBuffer的性质,可以将数据转成任意类型来处理,这样我们就可以通过转成Uint32Array类型,将数据变成每个像素点的数据数组。

  那么copyMakeConstBorder_8U就比较容易实现了:

  

复制代码 代码如下:

  function copyMakeConstBorder_8U(__src, __top, __left, __bottom, __right, __value){

  var i, j;

  var width = __src.col,

  height = __src.row;

  var top = __top,

  left = __left || __top,

  right = __right || left,

  bottom = __bottom || top,

  dstWidth = width + left + right,

  dstHeight = height + top + bottom,

  value = __value || [0, 0, 0, 255];

  var constBuf = new ArrayBuffer(dstWidth * 4),

  constArray = new Uint8ClampedArray(constBuf);

  buffer = new ArrayBuffer(dstHeight * dstWidth * 4);

  for(i = 0; i < dstWidth; i++){

  for( j = 0; j < 4; j++){

  constArray[i * 4 + j] = value[j];

  }

  }

  constArray = new Uint32Array(constBuf);

  var tempArray;

  for(i = 0; i < height; i++){

  tempArray = new Uint32Array(buffer, (i + top) * dstWidth * 4, left);

  tempArray.set(constArray.subarray(0, left));

  tempArray = new Uint32Array(buffer, ((i + top + 1) * dstWidth - right) * 4, right);

  tempArray.set(constArray.subarray(0, right));

  tempArray = new Uint32Array(buffer, ((i + top) * dstWidth + left) * 4, width);

  tempArray.set(new Uint32Array(__src.buffer, i * width * 4, width));

  }

  for(i = 0; i < top; i++){

  tempArray = new Uint32Array(buffer, i * dstWidth * 4, dstWidth);

  tempArray.set(constArray);

  }

  for(i = 0; i < bottom; i++){

  tempArray = new Uint32Array(buffer, (i + top + height) * dstWidth * 4, dstWidth);

  tempArray.set(constArray);

  }

  return new Mat(dstHeight, dstWidth, new Uint8ClampedArray(buffer));

  }

  效果图

  CV_BORDER_REPLICATE

  

Javascript图像处理—虚拟边缘介绍及使用方法

  CV_BORDER_REFLECT

Javascript图像处理—虚拟边缘介绍及使用方法

  CV_BORDER_WRAP

Javascript图像处理—虚拟边缘介绍及使用方法

  CV_BORDER_CONSTANT

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