浅谈node.js中async异步编程

  1.什么是异步编程?

  

  异步编程是指由于异步I/O等因素,无法同步获得执行结果时,

  在回调函数中进行下一步操作的代码编写风格,常见的如setTimeout函数、ajax请求等等。

  示例:

for (var i = 1; i <= 3; i++) {
setTimeout(function(){
console.log(i);
}, 0);
};

  这里大部分人会认为输出123,或者333。其实它会输出 444

  这里就是我们要说的异步编程了。

  高级函数的定义

  这里为什么会说到高级函数,因为高级函数是异步编程的基础。

  那什么是高级函数呢?

  其实高级函数就是把函数作为参数或者是作为返回值。

  示例:

function test(v){
return function(){
return v;
}
}

  如上就是把一个函数作为一个返回值。

  2.流程控制

  函数有:

  series

  waterfall

  parallel

  parallelLimit

  …

  series函数 串行执行

  它的作用就是按照顺序一次执行。

async.series({
  one: function(callback){
    callback(null, 1);
  },
  two: function(callback){
    callback(null, 2);
  }
},function(err, results) {
  console.log(results);
});

  输出:{one: 1, two: 2}

  series函数的第一个参数可以是一个数组也可以是一个JSON对象,

  参数类型不同,影响的是返回数据的格式。

  waterfall函数 瀑布流

  waterfall和series函数有很多相似之处,都是按照顺序执行。

  不同之处是waterfall每个函数产生的值,都将传给下一个函数,而series则没有这个功能,示例如下:

async.waterfall([
  function(callback){
    callback(null, 'one', 'two');
  },
  function(arg1, arg2, callback){
   // arg1 now equals 'one' and arg2 now equals 'two'
    callback(null, 'three');
  },
  function(arg1, callback){
    // arg1 now equals 'three'
    callback(null, 'done');
  }
], function (err, result) {
  // result now equals 'done'
  console.log(result);
});

  另外需要注意的是 waterfall 的 tasks 参数只能是数组类型。

  当中途有函数出错,其err直接传给最终callback,结果被丢弃,后面的函数不再执行。

  parallel(tasks, [callback])

  parallel函数是并行执行多个函数,每个函数都是立即执行,不需要等待其它函数先执行。

  传给最终callback的数组中的数据按照tasks中声明的顺序,而不是执行完成的顺序,示例如下:

async.parallel([
  function(callback){
    callback(null, 'one');
  },
  function(callback){
    callback(null, 'two');
  }
],
function(err, results){

});

  tasks参数可以是一个数组或是json对象,和series函数一样,

  tasks参数类型不同,返回的results格式会不一样。

  parallelLimit(tasks, limit, [callback])

  parallelLimit函数和parallel类似,但是它多了一个参数limit。

  limit参数限制任务只能同时并发一定数量,而不是无限制并发,示例如下:

async.parallelLimit([
  function(callback){
    callback(null, 'one');
  },
  function(callback){
    callback(null, 'two');
  }
],

  2,

function(err, results){
  console.log(results);
});