Javascript排序算法之合并排序(归并排序)的2个例子

  归并排序(Merge sort)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。

  归并(Merge)排序法是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。

  归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为2-路归并。

  归并操作的过程如下:

  1.申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列

  2.设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置

  3.比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置

  4.重复步骤3直到某一指针达到序列尾

  5.将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾

  示例1:

  

复制代码 代码如下:

  /**

  * 合并操作(merge),也叫合并算法,指的是将两个已经排序的序列合并成一个序列的操作。

  * 合并排序算法依赖合并操作。

  *

  * 合并操作的过程如下:

  *

  * 1、申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列

  * 2、设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置

  * 3、比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置

  * 4、重复步骤3直到某一指针达到序列尾

  * 5、将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾

  *

  */

  function mergeSort(items) {

  if (items.length < 2) {

  return items;

  }

  var middle = Math.floor(items.length / 2),

  left = items.slice(0, middle),

  right = items.slice(middle),

  params = merge(mergeSort(left), mergeSort(right));

  params.unshift(0, items.length);

  items.splice.apply(items, params);

  return items;

  function merge(left, right) {

  var result = [],

  il = 0,

  ir = 0;

  while (il < left.length && ir < right.length) {

  if (left[il] < right[ir]) {

  result.push(left[il++]);

  } else {

  result.push(right[ir++]);

  }

  }

  return result.concat(left.slice(il)) .concat(right.slice(ir));

  }

  }

  // test

  var arr = [2, 1, 3, 12, 5, 66, 23, 87, 15, 32];

  mergeSort(arr);

  示例2:

  

复制代码 代码如下:

  <script type="text/javascript">

  //document.write("----------归并排序-----复杂排序里唯一一个稳定的,时间复杂度为nlogn------<br />");

  //var array = new Array(12, 25, 32, 16, 18, 27, 59, 69, 36);

  var count = 0;

  //调用排序方法进行排序

  //mSort(array, array, 0, array.length - 1);

  //source源数组

  //dest目标数组

  //s起始下标

  //t目标下标

  function mSort(source, dest, s, t) {

  var result = "";

  var m; //取中间值

  var dest2 = new Array();

  if (s == t) {

  dest[s] = source[s];

  }

  else {

  m = Math.floor((s + t) / 2);

  mSort(source, dest2, s, m);

  mSort(source, dest2, m+1 , t);

  merge(dest2, dest, s, m, t);

  /* 输出结果 */

  result += "<br />第" + ++count + "遍排序的结果是:";

  for (var n = 0; n < dest.length; n++) {

  result+= array[n] + ",";

  }

  /* 输出结果结束 */

  }

  return result;

  }

  /* 输出结果结束 */

  //将两个数组按照从小到大的顺序融合

  //source原数组

  //dest排序后的数组

  //s第一个下标

  //m第二个数组下表

  //n总长度

  function merge(source, dest, s, m, n) {

  for (var j = m+1, k = s; j <= n && s <= m; k++) {

  if (source[s] < source[j]) {

  dest[k] = source[s++];

  }

  else {

  dest[k] = source[j++];

  }

  }

  //将剩余排不完的有序数组加入到dest的末端

  if (s <= m) {

  for (var l = 0; l <= m - s; l++) {

  dest[k + l] = source[s+l];

  }

  }

  if (j <= n) {

  for (var l = 0; l <= n - j; l++) {

  dest[k + l] = source[j+l];

  }

  }

  }

  //document.write("<br /><br />")

  </script>